@INPROCEEDINGS{enief11,
     author = {Décima, Agustín and Majorel Padilla, Nicolás and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian and Diez, Oscar},
      month = nov,
      title = {Optimización del transporte de caña de azucar utilizando Sistemas Multiagentes y Algoritmos Genéticos},
  booktitle = {XIX Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2011)},
     volume = {XXX},
       year = {2011},
      pages = {2473-2485},
  publisher = {AMCA (Asociación de Mecánica Computacional Argentina)},
   location = {Rosario, Santa Fé, Argentina},
       issn = {1666-6070},
   abstract = {El problema de logística de productos agroindustriales es un problema de larga data, con numerosos e importantes impactos en diversos aspectos de la realidad de la provincia de Tucumán y el país. Existen numerosos  casos de industrias cuya materia prima proviene del campo y se transporta hacia los centros de producción con todo tipo de vehículos, usando la red vial existente y que ocasiona numerosos  problemas, como accidentes de tránsito, gastos excesivos de combustible por falta de planificación y optimización global, etc. Se presenta en este trabajo una propuesta para la optimización del tránsito de Caña de Azúcar  desde los  cañeros hasta los ingenios, utilizando Sistemas MultiAgentes y Algoritmos Genéticos. Se validan los sistemas desarrollados sobre datos artificiales, y se comparan ventajas y desventajas de cada uno sobre los casos estudiados}
}