Análisis Inteligente de Datos Aplicado a la Gestión y Optimización de la Energía II

Descripción

Las redes inteligentes o Smart Grids representan un nuevo paradigma para la red de distribución eléctrica, que permite mejorar la gestión de los recursos, la calidad del servicio, ayuda a reducir los problemas de sobrecarga y mejorar la gestión en general. El proyecto tiene como objetivo aplicar Análisis Inteligente de Datos y la Inteligencia Artificial para mejorar las Smart Grids. Principalmente, se centra en los desafíos de Argentina (alto consumo de electricidad en verano, procesos lentos y burocráticos, información obsoleta, falta de inversión debido a los altos precios de los productos importados, entre otros). El proyecto se centra en dos cuestiones principales: El consumo máximo en verano debido a los aires acondicionados y la determinación de la topología de la red de distribución de baja tensión. Cada línea de investigación ha producido una patente y una o más publicaciones hasta el momento, y esperamos más resultados y transferencia en breve.

Publicaciones

  • Jimenez, Victor A., Análisis inteligente de datos aplicado a la gestión y optimización de redes de distribución eléctrica, PhD Thesis, Universidad Tecnológica Nacional, 2020.
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  • Jimenez, Victor Adrian and Will, Adrian, A new data-driven method based on Niching Genetic Algorithms for phase and substation identification, Electric Power Systems Research, 199: 107434, 2021.
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  • Jimenez, Victor Adrian and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Phase identification and substation detection using data analysis on limited electricity consumption measurements, Electric Power Systems Research, 187: 106450, 2020.
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  • Jimenez, Victor A. and Lescano, Gonzalo E. and Will, Adrian, Regresión Simbólica aplicada a la Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en el Nivel de Subestación, Revista Tecnología y Ciencia(39): 85—102, 2020.
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  • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Lizondo, Diego, Phase Reassignment for Load Balance in Low-Voltage Distribution Networks, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021.
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  • Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego F. and Araujo, Pedro B. and Will, Adrian L. E., A Conceptual Microgrid Management Framework Based on Adaptive and Autonomous Multi-Agent Systems, Journal of Computer Science and Technology, 22(1): 1—11, 2022.
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Colaboradores