Participantes
- Jorge Gotay (Director)
- Adrian Will (Co-director)
- Matias Roodschild
- Victor Adrian Jimenez
Certificación
- Institution: Universidad Tecnológica Nacional / Ministerio de Educación
- Título: Análisis de Imágenes Utilizando Redes Neuronales
- Código: UTI4013
- Período: 2016 - 2019
- Enlace: http://www.frt.utn.edu.ar/tecnoweb/imagenes/file/scyt/PROYECTOS/UTN4013%20-%20GOTAY.pdf
Análisis de Imágenes Mediante Redes Neuronales Profundas
Descripción
Los principales problemas que se presentan en la mayoría de las aplicaciones de procesamiento de imágenes son las numerosas características (features) y la dificultad para tratar las variaciones concurrentes de posición, orientación y escala. Para estas situaciones, algunas arquitecturas de Redes Neuronales Profundas ofrecen mayor flexibilidad y menores requerimientos de datos para el entrenamiento que las redes neuronales tradicionales.
El proyecto pretende explorar, implementar y utilizar algunas arquitecturas de Redes Neuronales Profundas, en las que el problema original puede descomponerse en sub-problemas a diferentes niveles de abstracción. En la visión por ordenador, se extraen de los píxeles pequeñas variaciones geométricas, como la detección de bordes, y luego se obtienen formas locales hasta llegar al nivel de objeto.
El proyecto pretende explorar, implementar y utilizar algunas arquitecturas de Redes Neuronales Profundas, en las que el problema original puede descomponerse en sub-problemas a diferentes niveles de abstracción. En la visión por ordenador, se extraen de los píxeles pequeñas variaciones geométricas, como la detección de bordes, y luego se obtienen formas locales hasta llegar al nivel de objeto.
Publicaciones
- Gonzalez Salcedo, L. O. and Gotay, Jorge and Roodschild, Matias and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización en la elaboración de redes neuronales artificiales adaptativas usando una metodología de algoritmo de poda, Revista Ingenio Magno, 8(1): 45—56, 2017. Leer Más...
- Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016. Leer Más...
- Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian, Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks, In 48 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial, 2019. Leer Más...
- Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, A new approach for the vanishing gradient problem on sigmoid activation, Progress in Artificial Intelligence, 2020. Leer Más...
- Vizgarra, Cristian G. and Roodschild, Matias and Gotay, Jorge, Advances in the Classification of Pollen Grains Images Obtained from Honey Samples of Tetragonisca angustula in the Province of Chaco, Argentina, International Journal of Innovative Science and Research Technology - IJISRT, 4(6), 2019. Leer Más...
