Participantes
- Adrian Will (Director)
- Pedro Araujo
- Jorge Bustos
- Victor Adrian Jimenez
- Diego Lizondo
- Fernando Villacis
Certificación
- Institution: Universidad Tecnológica Nacional / Ministerio de Educación
- Título: Sistemas Inteligentes para Predicción y Análisis, y su Aplicación a Gestión y Optimización de la Energía
- Código: UTI4015
- Período: 2013 - 2015
- Enlace: http://www.frt.utn.edu.ar/secretarias/cyt/proyectos/?s=1320
Predicción y Análisis de Datos, y su Aplicación a la Gestión y Optimización de la Energía
Descripción
La predicción de la carga (Load Forecasting) es una técnica crítica en el proceso de toma de decisiones para gestionar adecuadamente los diferentes aspectos de la red de distribución eléctrica. La predicción de cargas es un problema complejo, relacionado entre otros con la predicción de variables climáticas. Este proyecto se articula con otro similar ("Gestión Inteligente y Optimización de la Energía"), destinado a desarrollar sistemas inteligentes que aborden el problema del Peak Shaving para reducir los picos de consumo eléctrico sin afectar, o afectando lo menos posible, al cliente o a los equipos. Este proyecto propuso el diseño y desarrollo de algoritmos para predecir, a diferentes niveles y escalas de tiempo, variables de interés para el problema del Peak Shaving. Este enfoque también permitió determinar inconsistencias en los reportes de los sensores, comparando los valores recibidos con los esperados según el sistema de estimación.
Publicaciones
- Elli, Soledad and Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización de Constantes Numéricas en Regresión Simbólica utilizando un Framework de Tree-Based Genetic Programming, In Actas del 2° Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, 2014. Leer Más...
- Jimenez, Victor A. and Lescano, Gonzalo E. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Regresión Simbólica con Programación Genética Lineal y su aplicación en Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en Sub-Estaciones Transformadoras, In VII Seminario de Energías y su Uso eficiente, 2018. Leer Más...
- Jimenez, Victor A. and Lescano, Gonzalo E. and Will, Adrian, Regresión Simbólica aplicada a la Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en el Nivel de Subestación, Revista Tecnología y Ciencia(39): 85—102, 2020. Leer Más...
- Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Short-Term Load Forecasting for Low Voltage Distribution Lines in Tucumán, Argentina, In 5to Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2017), 2017. Leer Más...
- Lizondo, Diego F. and Jimenez, Victor A. and Villacis Postigo, Fernando and Will, Adrian and Rodríguez, Sebastián, Análisis de Variables Temporales para la Predicción del Consumo Eléctrico, Revista Técnica Energía, 11: 5—12, 2015. Leer Más...
- Villacis Postigo, Fernando and Jimenez, Victor A. and Will, Adrian, Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016. Leer Más...
