Resumen

Matías Roodschild se recibió de Ingeniero en Sistemas de Información en la Facultad Regional Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional en 2012. Se incorporó al GITIA en marzo de 2015. Actualmente es candidato a doctor. Sus principales intereses de investigación son las Redes Neuronales y sus aplicaciones.

Intereses de Investigación

• Redes Neuronales
• Aplicaciones a problemas de Estimación y Clasificación

Actividades de Investigación

Investigador - Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina.

Publicaciones Seleccionadas

• 2020

  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, A new approach for the vanishing gradient problem on sigmoid activation, Progress in Artificial Intelligence, 2020.

• 2019

  • Vizgarra, Cristian G. and Roodschild, Matias and Gotay, Jorge, Advances in the Classification of Pollen Grains Images Obtained from Honey Samples of Tetragonisca angustula in the Province of Chaco, Argentina, International Journal of Innovative Science and Research Technology - IJISRT, 4(6), 2019.
  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian, Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks, In 48 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial, 2019.

• 2017

  • Gonzalez Salcedo, L. O. and Gotay, Jorge and Roodschild, Matias and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización en la elaboración de redes neuronales artificiales adaptativas usando una metodología de algoritmo de poda, Revista Ingenio Magno, 8(1): 45—56, 2017.

• 2016

  • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016.