Adrian Will

Director

Short Bio

Adrián Will received a degree in Mathematics from FAMAF-UNC and a Ph.D in Mathematics from the same university. He currently is the Director of the Research Group GITIA, a Research Group focused on Artificial Intelligence, Machine Learning and its applications, in the National Technological University (UTN), Tucumán Faculty. He is also the Director of the Specialization and Masters in Engineering of Information Systems in the same faculty. He has published articles in several national and international journals and conferences, and presented two patent applications. He is also involved in several industrial projects dealing with Optimization of Electricity Distribution Networks, Energy Consumption Management and Human Thermal Comfort, among others.

Research Interests

  • Genetic and Evolutionary Algorithms
  • Artificial Immune Systems
  • Neural Networks and Deep Neural Networks
  • Heuristic Optimization
  • Intelligent Data Analysis
  • Industrial Applications of Artificial Intelligence and Machine Learning

Research Activities

  • Intern - Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional de Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • Intern - Director - Especialización y Maestría en Ingeniería de Sistemas de Información, Facultad Regional de Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina

Selected Publications

2020

Phase identification and substation detection using data analysis on limited electricity consumption measurements.
By V. A. Jimenez, A. Will and S. Rodriguez.
In Electric Power Systems Research, vol. 187 106450 2020.
Details

A comparison of different types of Niching Genetic Algorithms for variable selection in solar radiation estimation.
By J. Bustos, V. A. Jimenez and A. Will.
In arXiv:2002.06036, Feb. 2020.
Details

A review of bone tissue engineering for the application of artificial intelligence in cellular adhesion prediction, in Computational Intelligence for Machine Learning and Health Care Informatics, 1st ed., Berlin, Boston: De-Gruyter, 2020, 1-20.
Details

2019

Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks.
By M. Roodschild, J. Gotay, S. Rodriguez and A. Will.
In 48 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial, pp. 116, 2019.
Details

Análisis Estadı́stico de Algoritmos Evolutivos para el problema de Selección de Variables.
By V. A. Jimenez, D. Lizondo and A. Will.
In Ciencia y Tecnologı́a, vol. 19 65-83 2019.
Details

Método para la Identificación de Fases y la Vinculación con Transformadores en Redes de Distribución de Electricidad de Baja Tensión, Instituto Nacional de la Propiedad Industrial (INPI), no., 20190103653, Dec-2019.
Details

2018

An Artificial Immune Network for Distributed Demand-Side Management in Smart Grids.
By D. Lizondo, S. Rodriguez, A. Will, V. A. Jimenez and J. Gotay.
In Information Sciences, vol. 438, no. 32 - 45 2018.
Details

Regresión Simbólica con Programación Genética Lineal y su aplicación en Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en Sub-Estaciones Transformadoras.
By V. A. Jimenez, G. E. Lescano, A. Will and S. Rodriguez.
In VII Seminario de Energı́as y su Uso eficiente, 2018.
Details

Adjustment of Model Parameters to Estimate Distribution Transformers Remaining Lifespan.
By V. A. Jimenez, A. Will, J. Gotay and S. Rodriguez.
In Smart Grid and Renewable Energy, vol. 9, no., 9 151-170 Sep. 2018.
Details

Implementación de algoritmo de control de consumo distribuido en la UTN-Facultad Regional Tucumán.
By D. Lizondo, A. Will and S. Rodriguez.
In VII Seminario de Energı́as y su Uso eficiente, 2018.
Details

2017

Autonomous demand-side management system for peak shaving and energy optimization in electricity distribution networks.
By A. Will.
In 2017 International Conference on Infocom Technologies and Unmanned Systems (Trends and Future Directions) (ICTUS), 2017.
Details

Particle Swarm Optimization Algorithm using MultiAgent Systems applied to Sugar Cane Distribution Problem.
By N. Majorel Padilla, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In VIII International Conference Optimization and Applications (OPTIMA 2017), pp. 443-450, 2017.
Details

Multiagent Model for Distributed Peak Shaving System with Demand-Side Management Approach.
By D. Lizondo, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), pp. 352-357, 2017.
Details

Smart Grid and Demand-Side Management Review.
By D. Lizondo, V. A. Jimenez, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In 5to Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2017), pp. 601-609, 2017.
Details

Short-Term Load Forecasting for Low Voltage Distribution Lines in Tucumán, Argentina.
By V. A. Jimenez, D. Lizondo, A. Will and S. Rodriguez.
In 5to Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2017), pp. 940-949, 2017.
Details

Optimización en la elaboración de redes neuronales artificiales adaptativas usando una metodologı́a de algoritmo de poda.
By L. O. Gonzalez Salcedo, J. Gotay, M. Roodschild, A. Will and S. Rodriguez.
In Revista Ingenio Magno, vol. 8, no., 1 45-56 2017.
Details

Redes neuronales artificiales para estimar propiedades en estado fresco y endurecido, para hormigones reforzados con fibras metálicas.1.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. P. G. Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Cuaderno Activa - Facultad de Ingenierı́a - Tecnológica de Antioquı́a, no., 9 95-107 Jan. 2017.
Details

Estimación de Radiación Solar Horaria Utilizando Modelos Empı́ricos y Redes Neuronales Artificiales.
By V. A. Jimenez, A. Will and S. Rodriguez.
In Revista de Ciencia y Tecnologı́a de la Universidad de Palermo, no., 17 29-43 Dec. 2017.
Details

2016

Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM.
By M. Roodschild, J. Gotay and A. Will.
In IV Congreso Nacional de Ingenierı́a en Informática/Sistemas de Información, 2016.
Details

Neural Network for Estimating Daily Global Solar Radiation Using Temperature, Humidity and Pressure as Unique Climatic Input Variables.
By V. A. Jimenez, A. Barrionuevo, A. Will and S. Rodriguez.
In Smart Grid and Renewable Energy, no., 7 94-103 Mar. 2016.
Details

Optimización usando Cúmulos de Partı́culas aplicado a la distribución de la caña de azúcar en Tucumán.
By N. Majorel Padilla, P. Alvarez, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, pp. 7, 2016.
Details

Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo.
By F. Villacis Postigo, V. A. Jimenez and A. Will.
In IV Congreso Nacional de Ingenierı́a en Informática/Sistemas de Información, 2016.
Details

Disposición de unidades electrónicas y procedimiento para controlar y regular el consumo de energı́a de aparatos en una red eléctrica, Instituto Nacional de la Propiedad Industrial (INPI), no., 20160103523, Nov-2016.
Details

2015

Modelización no lineal del problema de la distribución de la caña de azúcar y su implementación en Sistemas Multiagentes Organizacionales.
By N. Majorel Padilla, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In 3er Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, 2015.
Details

Análisis de Variables Temporales para la Predicción del Consumo Eléctrico.
By D. Lizondo, V. A. Jimenez, F. Villacis Postigo, A. Will and S. Rodriguez.
In Revista Técnica Energı́a, no., 11 Jan. 2015.
Details

Estimación del Índice de Tenacidad Flexural I5 en Concretos Fibro-Reforzados, Usando Redes Neuronales Artificiales.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. P. G. Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Colombiana de Materiales, no., 5 24-29 2015.
Details

Optimización de Constantes Numéricas en Tree-Based Genetic Programming.
By V. A. Jimenez, S. Elli, A. Will and S. Rodriguez.
In Tecnologı́a y Ciencia, no., 27 184-196 Nov. 2015.
Details

Auto Robot de carreras seguidor de lı́neas.
By J. Bustos, R. Rosino, F. Luna, L. A. Urrere, A. Will and S. Rodriguez.
Dec-2015.
Details

2014

Experiencia de Vinculación entre el GITIA-UTN y la Empresa de Distribución Eléctrica de Tucumán S.A..
By S. Rodriguez, A. Will and A. Abella.
In 8 Jornadas de Vinculación Universidad - Industria, 2014.
Details

Imputación de Datos Climáticos Utilizando Algoritmos Genéticos Niching.
By V. A. Jimenez, A. Will, S. Rodriguez and C. Lamelas.
In Acta de la XXXVII Reunión de Trabajo de la Asociación Argentina de Energı́as Renovables y Medio Ambiente, vol. 2, pp. 11139-11148, 2014.
Details

ESTIMACIÓN DEL ÍNDICE DE TENACIDAD FLEXURAL I5 EN CONCRETOS FIBRO-REFORZADOS, USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. Guerrero Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In VII Congreso Internacional de Materiales, no., 5, pp. 24-29, 2014.
Details

Optimización de Constantes Numéricas en Regresión Simbólica utilizando un Framework de Tree-Based Genetic Programming.
By S. Elli, V. A. Jimenez, A. Will and S. Rodriguez.
In Actas del 2° Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, pp. 114-124, 2014.
Details

2013

On the use of Niching Genetic Algorithms for variable selection in Solar Radiation Estimation.
By A. Will, J. Bustos, M. Bocco, J. Gotay and C. Lamelas.
In Renewable Energy Journal, 2013.
Details

Primeros pasos para una aplicación móvil offline de reconocimiento facial.
By BarrazaSara Lı́a, E. Thuillier, A. Will and S. Rodriguez.
In Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, 2013.
Details

2012

Programación Genética y aplicaciones a Robótica: Cortadora de Pasto y Resolución de Laberintos.
By F. Navarro, L. Remis, D. Santochi, J. Lenis, A. Will and S. Rodriguez.
In Actas de las VII Jornadas Argentinas de Robótica, 2012.
Details

Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. Guerrero Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Ventana informática, May 2012.
Details

2011

Selección De Muestras Relevantes En Espectroscopı́a Nir Para Análisis De Caña De Azúcar.
By N. Sorol, J. Gotay, J. Bustos and A. Will.
In 3er Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial MACI, 2011.
Details

Optimización del Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán utilizando Sistemas Multiagentes.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In 40 JAIIO : Jornadas de Informática Industrial, pp. 219-233, 2011.
Details

Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales.
By N. J. Valdes Olguin, L. O. Gonzalez Salcedo and A. Will.
In Acta Agronomica, vol. 60, no., 3 252-262 Sep. 2011.
Details

OPTIMIZATION OF SUGAR CANE TRANSPORTATION IN TUCUMÁN USING MULTIAGENT SYSTEMS.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, vol. 3, no., 2 103-119 2011.
Details

Comparación de Métodos de Optimización para el Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will and S. Rodriguez.
In Ciencia, Tecnologı́a y Medio Ambiente, 2011.
Details

Optimización del transporte de caña de azucar utilizando Sistemas Multiagentes y Algoritmos Genéticos.
By DécimaAgustı́n, N. Majorel Padilla, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In XIX Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2011), vol. XXX, pp. 2473-2485, 2011.
Details

2010

Optimización del Transporte de Caña de Azúcar, in Cursos y Seminarios de Matemática, 1st ed., no., 6, Departamento de Matemática- FCEyN- Universidad de Buenos Aires, 2010, 3-15.
Details

2006

Steam Consumption Optimization of a Cane Sugar Factory Using Genetic Algorithms.
By D. Anderlini, O. Diez, A. O. Lopez and A. Will.
In Actas de la 35\textordmasculine Jornadas Argentinas de Informática JAIIO 2006, pp. 143-156, 2006.
Details

Work with Us

We are always interested in new challenges and looking for new motivated people to work with.

If you are interested in colaborated with us, please contact us.

About Us

GITIA was founded on 2008 in order to promote and apply recent research works on advanced technologies to different of domains. Our main application areas cover collaborative work, decision-helping tools and distributed problem solving.