Adrian Will

Co-Director

Short Bio

Adrian Will is an Adjoint Professor in the Mathematics Department at U.N.T. He is currently the CoDirector of the Advanced Technology Research Center of Tucumán, Argentina (C.I.T.A.T. – F.R.T. – U.T.N.). He received a degree in Mathematics from FaMAF, Córdoba, Argentina, and a PhD in Mathematics from the same university, working under the direction of Carlos Olmos. He moved to Tucumán and has been working in Genetic Algorithms and Neural Networks for Industrial Applications ever since.

Research Interests

  • Genetic and Evolutionary Algorithms
  • Neural Networks
  • Industrial Applications
  • Aplications to Climate and Energy

Research Activities

  • CoDirector - Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional de Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • Comisión Académica - Especialización y Maestría en Ingeniería de Sistemas de Información, Facultad Regional de Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina
  • Comisión Académica - Maestría en Métodos Numéricos y Computacionales en Ingeniería, Facultad de Ciencias Exactas y Tecnología, Universidad Nacional de Tucumán, Argentina

Selected Publications

2017

Redes neuronales artificiales para estimar propiedades en estado fresco y endurecido, para hormigones reforzados con fibras metálicas.1.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. P. G. Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Cuaderno Activa - Facultad de Ingenierı́a - Tecnológica de Antioquı́a, no., 9 95-107 Jan. 2017.
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Multiagent Model for Distributed Peak Shaving System with Demand-Side Management Approach.
By D. Lizondo, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), pp. 352-357, 2017.
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2016

Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo.
By F. Villacis Postigo, V. A. Jimenez and A. Will.
In IV Congreso Nacional de Ingenierı́a en Informática/Sistemas de Información, 2016.
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Optimización usando Cúmulos de Partı́culas aplicado a la distribución de la caña de azúcar en Tucumán.
By N. Majorel Padilla, P. Alvarez, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, pp. 7, 2016.
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Neural Network for Estimating Daily Global Solar Radiation Using Temperature, Humidity and Pressure as Unique Climatic Input Variables.
By V. A. Jimenez, A. Barrionuevo, A. Will and S. Rodriguez.
In Smart Grid and Renewable Energy, no., 7 94-103 Mar. 2016.
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Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM.
By RoodschildMatı́as, J. Gotay and A. Will.
In IV Congreso Nacional de Ingenierı́a en Informática/Sistemas de Información, 2016.
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2015

Estimación del Índice de Tenacidad Flexural I5 en Concretos Fibro-Reforzados, Usando Redes Neuronales Artificiales.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. P. G. Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Colombiana de Materiales, no., 5 24-29 2015.
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Optimización de Constantes Numéricas en Tree-Based Genetic Programming.
By V. A. Jimenez, S. Elli, A. Will and S. Rodriguez.
In Tecnologı́a y Ciencia, no., 27 184-196 Nov. 2015.
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Auto Robot de carreras seguidor de lı́neas.
By J. Bustos, R. Rosino, F. Luna, L. A. Urrere, A. Will and S. Rodriguez.
Dec-2015.
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Modelización no lineal del problema de la distribución de la caña de azúcar y su implementación en Sistemas Multiagentes Organizacionales.
By N. Majorel Padilla, P. Araujo, A. Will and S. Rodriguez.
In 3er Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, 2015.
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Análisis de Variables Temporales para la Predicción del Consumo Eléctrico.
By D. Lizondo, V. A. Jimenez, F. Villacis Postigo, A. Will and S. Rodriguez.
In Revista Técnica Energı́a, no., 11 Jan. 2015.
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2014

ESTIMACIÓN DEL ÍNDICE DE TENACIDAD FLEXURAL I5 EN CONCRETOS FIBRO-REFORZADOS, USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. Guerrero Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In VII Congreso Internacional de Materiales, no., 5, pp. 24-29, 2014.
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Imputación de Datos Climáticos Utilizando Algoritmos Genéticos Niching.
By V. A. Jimenez, A. Will, S. Rodriguez and C. Lamelas.
In Acta de la XXXVII Reunión de Trabajo de la Asociación Argentina de Energı́as Renovables y Medio Ambiente, vol. 2, pp. 11139-11148, 2014.
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Experiencia de Vinculación entre el GITIA-UTN y la Empresa de Distribución Eléctrica de Tucumán S.A..
By S. Rodriguez, A. Will and A. Abella.
In 8 Jornadas de Vinculación Universidad - Industria, 2014.
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Optimización de Constantes Numéricas en Regresión Simbólica utilizando un Framework de Tree-Based Genetic Programming.
By S. Elli, V. A. Jimenez, A. Will and S. Rodriguez.
In Actas del 2° Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, pp. 114-124, 2014.
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2013

On the use of Niching Genetic Algorithms for variable selection in Solar Radiation Estimation.
By A. Will, J. Bustos, M. Bocco, J. Gotay and C. Lamelas.
In Renewable Energy Journal, 2013.
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Primeros pasos para una aplicación móvil offline de reconocimiento facial.
By BarrazaSara Lı́a, E. Thuillier, A. Will and S. Rodriguez.
In Congreso Nacional de Ingenierı́a Informática/Sistemas de Información, 2013.
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2012

Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno.
By L. O. Gonzalez Salcedo, A. Guerrero Zuñiga, S. Delvasto Arjona and A. Will.
In Revista Ventana informática, May 2012.
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Programación Genética y aplicaciones a Robótica: Cortadora de Pasto y Resolución de Laberintos.
By F. Navarro, L. Remis, D. Santochi, J. Lenis, A. Will and S. Rodriguez.
In Actas de las VII Jornadas Argentinas de Robótica, 2012.
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2011

Optimización del Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán utilizando Sistemas Multiagentes.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In 40 JAIIO : Jornadas de Informática Industrial, pp. 219-233, 2011.
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Selección De Muestras Relevantes En Espectroscopı́a Nir Para Análisis De Caña De Azúcar.
By N. Sorol, J. Gotay, J. Bustos and A. Will.
In 3er Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial MACI, 2011.
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Comparación de Métodos de Optimización para el Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will and S. Rodriguez.
In Ciencia, Tecnologı́a y Medio Ambiente, 2011.
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Optimización del transporte de caña de azucar utilizando Sistemas Multiagentes y Algoritmos Genéticos.
By DécimaAgustı́n, N. Majorel Padilla, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In XIX Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2011), vol. XXX, pp. 2473-2485, 2011.
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Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales.
By N. J. Valdes Olguin, L. O. Gonzalez Salcedo and A. Will.
In Acta Agronomica, vol. 60, no., 3 252-262 Sep. 2011.
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OPTIMIZATION OF SUGAR CANE TRANSPORTATION IN TUCUMÁN USING MULTIAGENT SYSTEMS.
By N. Majorel Padilla, DécimaAgustı́n, A. Will, S. Rodriguez and O. Diez.
In Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, vol. 3, no., 2 103-119 2011.
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2010

Optimización del Transporte de Caña de Azúcar, in Cursos y Seminarios de Matemática, 1st ed., no., 6, Departamento de Matemática- FCEyN- Universidad de Buenos Aires, 2010, 3-15.
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2006

Steam Consumption Optimization of a Cane Sugar Factory Using Genetic Algorithms.
By D. Anderlini, O. Diez, A. O. Lopez and A. Will.
In Actas de la 35\textordmasculine Jornadas Argentinas de Informática JAIIO 2006, pp. 143-156, 2006.
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GITIA was founded on 2008 in order to promote and apply recent research works on advanced technologies to different of domains. Our main application areas cover collaborative work, decision-helping tools and distributed problem solving.