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Adrian Will

Director


Resumen

Adrián Will es licenciado en Matemática por la FAMAF-UNC y doctor en Matemática por la misma universidad. Actualmente es el Director del Grupo de Investigación GITIA, un Grupo de Investigación enfocado en Inteligencia Artificial, Aprendizaje Automático y sus aplicaciones, en la Universidad Tecnológica Nacional (UTN), Facultad Regional Tucumán. Ha publicado artículos en diversas revistas y congresos nacionales e internacionales, y ha presentado dos solicitudes de patente. También participa en varios proyectos industriales relacionados con la Optimización de Redes de Distribución Eléctrica, la Gestión del Consumo Energético y el Confort Térmico Humano, entre otros.

Intereses de Investigación

  • Algoritmos Genéticos y Evolutivos
  • Sistemas Inmunes Artificiales
  • Redes Neuronales y Redes Profundas
  • Optimización Heurística
  • Análisis Inteligente de Datos
  • Aplicaciones Industriales de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático

Actividades de Investigación

Interino - Grupo de Investigación en Tecnologías Informáticas Avanzadas, Facultad Regional Tucumán, Universidad Tecnológica Nacional, Argentina.

Publicaciones Seleccionadas

  • 2022

    • Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego F. and Araujo, Pedro B. and Will, Adrian L. E., A Conceptual Microgrid Management Framework Based on Adaptive and Autonomous Multi-Agent Systems, Journal of Computer Science and Technology, 22(1): 1—11, 2022.
    • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian L. E., Optimal Allocation of Phase-Switching Devices for Dynamic Load Balancing, Electrical Engineering, 2022.
    • Peñaloza, Jorge and Conforti, Fernando and Jimenez, Victor A. and Will, Adrian, PhID - Sistema Inteligente de Análisis de Datos para Determinación de la Topología de la Red Eléctrica en Bajo Voltaje - Perspectiva de EDET S.A., In Congreso Internacional de Distribución Eléctrica (CIDEL), 2022.

  • 2021

    • Jimenez, Victor Adrian and Will, Adrian, A new data-driven method based on Niching Genetic Algorithms for phase and substation identification, Electric Power Systems Research, 199: 107434, 2021.
    • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Lizondo, Diego, Phase Reassignment for Load Balance in Low-Voltage Distribution Networks, International Journal of Electrical Power and Energy Systems, 2021.
    • Johri, Prashant and Diván, Mario José and Khanam, Ruqaiya and Marciszack, Marcelo and Will, Adrián, Trends and Advancements of Image Processing and its Applications, Springer Nature, 2021.

  • 2020

    • Bustos, Jorge and Jimenez, Victor A and Will, Adrian, A comparison of different types of Niching Genetic Algorithms for variable selection in solar radiation estimation, arXiv preprint arXiv:2002.06036, 2020.
    • Jimenez, Victor A. and Lescano, Gonzalo E. and Will, Adrian, Regresión Simbólica aplicada a la Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en el Nivel de Subestación, Revista Tecnología y Ciencia(39): 85—102, 2020.
    • Jimenez, Victor Adrian and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Phase identification and substation detection using data analysis on limited electricity consumption measurements, Electric Power Systems Research, 187: 106450, 2020.
    • Sánchez, María de Lourdes and Will, Adrian and Rodríguez, Andrea and Gónzalez-Salcedo, Luis O., A review of bone tissue engineering for the application of artificial intelligence in cellular adhesion prediction, De-Gruyter, 2020.
    • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, A new approach for the vanishing gradient problem on sigmoid activation, Progress in Artificial Intelligence, 2020.

  • 2019

    • Jimenez, Victor A. and Wil, Adrian, Método para la Identificación de Fases y la Vinculación con Transformadores en Redes de Distribución de Electricidad de Baja Tensión, Universidad Tecnológica Nacional, Nro. 20190103653, Argentina, 2019
    • Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego and Will, Adrian, Análisis Estadístico de Algoritmos Evolutivos para el problema de Selección de Variables, Ciencia y Tecnología, 19: 65—83, 2019.
    • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian, Optimización de Scaled Conjugate Gradient para Froog Neural Networks, In 48 JAIIO - Simposio Argentino de Inteligencia Artificial, 2019.

  • 2018

    • Lizondo, Diego and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrián and Jimenez, Victor and Gotay, Jorge, An Artificial Immune Network for Distributed Demand-Side Management in Smart Grids, Information Sciences, 438: 32—45, 2018.
    • Jimenez, Victor A. and Lescano, Gonzalo E. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Regresión Simbólica con Programación Genética Lineal y su aplicación en Predicción del Consumo Eléctrico a Corto Plazo en Sub-Estaciones Transformadoras, In VII Seminario de Energías y su Uso eficiente, 2018.
    • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Gotay, Jorge and Rodriguez, Sebastian, Adjustment of Model Parameters to Estimate Distribution Transformers Remaining Lifespan, Smart Grid and Renewable Energy, 9(9): 151—170, 2018.
    • Lizondo, Diego and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Implementación de algoritmo de control de consumo distribuido en la UTN-Facultad Regional Tucumán, In VII Seminario de Energías y su Uso eficiente, 2018.

  • 2017

    • Jimenez, Victor Adrian and Will, Adrian and Rodríguez, Sebastián, Estimación de Radiación Solar Horaria Utilizando Modelos Empíricos y Redes Neuronales Artificiales, Revista Ciencia y Tecnología(17): 29—43, 2017.
    • Jimenez, Victor A. and Lizondo, Diego and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Short-Term Load Forecasting for Low Voltage Distribution Lines in Tucumán, Argentina, In 5to Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2017), 2017.
    • Lizondo, Diego and Jimenez, Victor A. and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Smart Grid and Demand-Side Management Review, In 5to Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información (CoNaIISI 2017), 2017.
    • Lizondo, Diego and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Multiagent Model for Distributed Peak Shaving System with Demand-Side Management Approach, In 2017 First IEEE International Conference on Robotic Computing (IRC), 2017.
    • Will, Adrian, Autonomous demand-side management system for peak shaving and energy optimization in electricity distribution networks, In 2017 International Conference on Infocom Technologies and Unmanned Systems (Trends and Future Directions) (ICTUS), 2017.
    • Gonzalez Salcedo, L. O. and Zuñiga, Aydee Patricia Guerrero and Delvasto Arjona, S. and Will, Adrian, Redes neuronales artificiales para estimar propiedades en estado fresco y endurecido, para hormigones reforzados con fibras metálicas.1, Revista Cuaderno Activa - Facultad de Ingeniería - Tecnológica de Antioquía(9): 95—107, 2017.
    • Gonzalez Salcedo, L. O. and Gotay, Jorge and Roodschild, Matias and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización en la elaboración de redes neuronales artificiales adaptativas usando una metodología de algoritmo de poda, Revista Ingenio Magno, 8(1): 45—56, 2017.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Particle Swarm Optimization Algorithm using MultiAgent Systems applied to Sugar Cane Distribution Problem, In VIII International Conference Optimization and Applications (OPTIMA 2017), 2017.

  • 2016

    • Jimenez, Victor A. and Barrionuevo, Amelia and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Neural Network for Estimating Daily Global Solar Radiation Using Temperature, Humidity and Pressure as Unique Climatic Input Variables, Smart Grid and Renewable Energy, 1(7): 94—103, 2016.
    • Lizondo, Diego and Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian and Jimenez, Victor A., Disposición de unidades electrónicas y procedimiento para controlar y regular el consumo de energía de aparatos en una red eléctrica, Universidad Tecnológica Nacional, Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas, Nro. 20160103523, Argentina, 2016
    • Villacis Postigo, Fernando and Jimenez, Victor A. and Will, Adrian, Métodos aplicados para la selección de variables de entrada en la predicción del consumo eléctrico en el corto plazo, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Alvarez, Pamela and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización usando Cúmulos de Partículas aplicado a la distribución de la caña de azúcar en Tucumán, In Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, 2016.
    • Roodschild, Matias and Gotay, Jorge and Will, Adrian, Clasificación de Granos de Polen con Deep Learning y SVM, In IV Congreso Nacional de Ingeniería en Informática/Sistemas de Información, 2016.

  • 2015

    • Jimenez, Victor A. and Elli, Soledad and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización de Constantes Numéricas en Tree-Based Genetic Programming, Tecnología y Ciencia(27): 184—196, 2015.
    • Lizondo, Diego F. and Jimenez, Victor A. and Villacis Postigo, Fernando and Will, Adrian and Rodríguez, Sebastián, Análisis de Variables Temporales para la Predicción del Consumo Eléctrico, Revista Técnica Energía, 11: 5—12, 2015.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Araujo, Pedro and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Modelización no lineal del problema de la distribución de la caña de azúcar y su implementación en Sistemas Multiagentes Organizacionales, In 3er Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, 2015.
    • Gonzalez Salcedo, L. O. and Zuñiga, Aydee Patricia Guerrero and Delvasto Arjona, S. and Will, Adrian, Estimación del índice de Tenacidad Flexural I5 en Concretos Fibro-Reforzados, Usando Redes Neuronales Artificiales, Revista Colombiana de Materiales(5): 24—29, 2015.
    • Bustos, Jorge and Rosino, Rubén and Luna, Federico and Urrere, Leandro A. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Auto Robot de carreras seguidor de líneas, Technical Report, G.I.T.I.A.-U.T.N.-F.R.T., Lab de Robótica e Inteligencia Artificial - Fa.C.E.T. - U.N.T., 2015.

  • 2014

    • Elli, Soledad and Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización de Constantes Numéricas en Regresión Simbólica utilizando un Framework de Tree-Based Genetic Programming, In Actas del 2° Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, 2014.
    • Jimenez, Victor A. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastián Alberto and Lamelas, Cesar, Imputación de Datos Climáticos Utilizando Algoritmos Genéticos Niching, In Acta de la XXXVII Reunión de Trabajo de la Asociación Argentina de Energías Renovables y Medio Ambiente, 2014.
    • Rodriguez, Sebastian and Will, Adrian and Abella, Adrian, Experiencia de Vinculación entre el GITIA-UTN y la Empresa de Distribución Eléctrica de Tucumán S.A., In 8 Jornadas de Vinculación Universidad - Industria, 2014.
    • Gonzalez Salcedo, L. O. and Guerrero Zuñiga, A. and Delvasto Arjona, S. and Will, Adrian, ESTIMACIóN DEL íNDICE DE TENACIDAD FLEXURAL I5 EN CONCRETOS FIBRO-REFORZADOS, USANDO REDES NEURONALES ARTIFICIALES, In VII Congreso Internacional de Materiales, 2014.

  • 2013

    • Will, Adrian and Bustos, Jorge and Bocco, Mónica and Gotay, Jorge and Lamelas, Cesar, On the use of Niching Genetic Algorithms for variable selection in Solar Radiation Estimation, Renewable Energy Journal, 2013.
    • Barraza, Sara Lía and Thuillier, Etienne and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Primeros pasos para una aplicación móvil offline de reconocimiento facial, In Congreso Nacional de Ingeniería Informática/Sistemas de Información, 2013.

  • 2012

    • Gonzalez Salcedo, L. O. and Guerrero Zuñiga, A. and Delvasto Arjona, S. and Will, Adrian, Red Neuronal Artificial para estimar la resistencia a compresión, en concretos fibro-reforzados con polipropileno, Revista Ventana informática, 2012.
    • Navarro, F. and Remis, L. and Santochi, D. and Lenis, J. and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Programación Genética y aplicaciones a Robótica: Cortadora de Pasto y Resolución de Laberintos, In Actas de las VII Jornadas Argentinas de Robótica, 2012.

  • 2011

    • Valdes Olguin, N. J. and Gonzalez Salcedo, L. O. and Will, Adrian, Estimación de la resistencia a la penetración de suelos usando redes neuronales artificiales, Acta Agronomica, 60(3): 252—262, 2011.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Décima, Agustín and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian and Diez, Oscar, OPTIMIZATION OF SUGAR CANE TRANSPORTATION IN TUCUMáN USING MULTIAGENT SYSTEMS, Iberoamerican Journal of Industrial Engineering, 3(2): 103—119, 2011.
    • Sorol, Natalia and Gotay, Jorge and Bustos, Jorge and Will, Adrian, Selección De Muestras Relevantes En Espectroscopía Nir Para Análisis De Caña De Azúcar, In 3er Congreso de Matemática Aplicada, Computacional e Industrial MACI, 2011.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Décima, Agustín and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian and Diez, Oscar, Optimización del Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán utilizando Sistemas Multiagentes, In 40 JAIIO : Jornadas de Informática Industrial, 2011.
    • Décima, Agustín and Majorel Padilla, Nicolás and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian and Diez, Oscar, Optimización del transporte de caña de azucar utilizando Sistemas Multiagentes y Algoritmos Genéticos, In XIX Congreso sobre Métodos Numéricos y sus Aplicaciones (ENIEF 2011), 2011.
    • Majorel Padilla, Nicolás and Décima, Agustín and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Comparación de Métodos de Optimización para el Transporte de Caña de Azúcar en Tucumán, Ciencia, Tecnología y Medio Ambiente, 2011.

  • 2010

    • Diez, Oscar and Will, Adrian and Rodriguez, Sebastian, Optimización del Transporte de Caña de Azúcar, Departamento de Matemática- FCEyN- Universidad de Buenos Aires, 2010.

  • 2006

    • Anderlini, D. and Diez, Oscar and Lopez, Amber O. and Will, Adrian, Steam Consumption Optimization of a Cane Sugar Factory Using Genetic Algorithms, In Actas de la 35° Jornadas Argentinas de Informática JAIIO 2006, 2006.